90% Más Preciso en Escaneo QR y Despliegues 50% Más Rápidos
Construimos un lector QR de alto rendimiento con rango de 2 metros e introdujimos flujos ágiles con entrenamiento en Atomic Design y pipelines CI/CD.
Optimización de escaneo QR y mejora de eficiencia del equipo de desarrollo
La plataforma de gestión de activos de TrackPlan FM fue construida para la Industria 4.0 — pero su sistema de escaneo de códigos QR estaba frenando las operaciones. El escáner tenía rango limitado y soporte pobre de formatos, obligando a los trabajadores del depósito a acercarse incómodamente a maquinaria grande solo para escanear códigos de activos.
Esto generaba demoras en el procesamiento de envíos y aumentaba las tasas de error. Agravando el problema, el equipo de desarrollo carecía de flujos estructurados — sin arquitectura de componentes, sin testing automatizado y despliegues manuales que tardaban días e introducían regresiones.
Los trabajadores pasaban más tiempo luchando con el escáner que gestionando activos — una herramienta diseñada para acelerar operaciones se había convertido en el mayor obstáculo.
Cómo lo abordamos
Reconstrucción del Lector QR
Diseñamos un nuevo lector de códigos QR desde cero usando Camera API, logrando escaneo preciso a distancias de hasta 2 metros con soporte multi-formato.
Migración a Atomic Design
Migramos componentes React heredados a una arquitectura Atomic Design, creando una librería de componentes modular y mantenible.
Implementación de Pipeline CI/CD
Configuramos testing automatizado con Jest y pipelines CI/CD que eliminaron despliegues manuales y riesgos de regresión.
Lector QR de alto rendimiento y arquitectura modular
Reconstruimos el lector de códigos QR desde cero, diseñándolo para escanear con precisión a distancias de hasta 2 metros — un cambio de juego para escanear equipamiento industrial grande. El nuevo lector soportaba múltiples formatos de código de barras y fue integrado directamente en la plataforma web usando Camera API y JavaScript moderno.
Más allá del escáner, transformamos las prácticas de desarrollo del equipo: migrando componentes React heredados a una arquitectura Atomic Design, entrenando al equipo en patrones de componentes modulares e implementando pipelines CI/CD que automatizaron testing y despliegue.
El Impacto
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