Equipos en Campo Escaneando Mejor y Lanzando Antes

Hicimos el escaneo en campo más confiable y los lanzamientos más rápidos para que el producto pudiera mejorar sin frenar al equipo.

Qué estaba en riesgo

La precisión operativa y la velocidad de lanzamiento limitaban el crecimiento

La plataforma de gestión de activos de TrackPlan FM fue construida para la Industria 4.0 — pero su sistema de escaneo de códigos QR estaba frenando las operaciones. El escáner tenía rango limitado y soporte pobre de formatos, obligando a los trabajadores del depósito a acercarse incómodamente a maquinaria grande solo para escanear códigos de activos.

Esto generaba demoras en el procesamiento de envíos y aumentaba las tasas de error. Agravando el problema, el equipo de desarrollo carecía de flujos estructurados — sin arquitectura de componentes, sin testing automatizado y despliegues manuales que tardaban días e introducían regresiones.

Los trabajadores pasaban más tiempo luchando con el escáner que gestionando activos — una herramienta diseñada para acelerar operaciones se había convertido en el mayor obstáculo.

Qué cambió

Qué cambió después del lanzamiento

Reconstrucción del Lector QR

Diseñamos un nuevo lector de códigos QR desde cero usando Camera API, logrando escaneo preciso a distancias de hasta 2 metros con soporte multi-formato.

Migración a Atomic Design

Migramos componentes React heredados a una arquitectura Atomic Design, creando una librería de componentes modular y mantenible.

Implementación de Pipeline CI/CD

Configuramos testing automatizado con Jest y CI/CD para eliminar despliegues manuales y riesgos de regresión.

Qué lanzamos

Un flujo de campo que el equipo podía seguir mejorando

Reconstruimos el lector de códigos QR desde cero, diseñándolo para escanear con precisión a distancias de hasta 2 metros — un cambio de juego para escanear equipamiento industrial grande. El nuevo lector soportaba múltiples formatos de código de barras y fue integrado directamente en la plataforma web usando Camera API y JavaScript moderno.

Más allá del escáner, mejoramos las prácticas de desarrollo del equipo: migramos componentes React heredados a una arquitectura Atomic Design, entrenamos al equipo en patrones modulares e implementamos CI/CD para automatizar testing y despliegue.

Resultados